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Intelligent analysieren mit SmartSCADA

Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts, sowohl für die Konsumindustrie als auch für Industrieunternehmen. Doch die Datenmenge wächst in rasantem Tempo und es ist oft unklar welche Daten sich wie verwenden lassen.

Die Option WinCC OA SmartSCADA hilft bei der intelligenten Analyse und Bewertung ihrer Anlagen im Infrastrukturbereich durch Kennzahlen (Key Performance Indicator, KPI) sowie bei der nachfolgenden Optimierung mit Hilfe statistischer Methoden.

Mittels Data Mining werden relevante Daten aus einer großen Datenmenge ausgewählt. Dabei werden Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Prozesswerten erkannt und für die weitere Klassifizierung herangezogen. Bei der Klassifizierung der ausgewählten Daten werden Ergebnisse verknüpft, Zustände automatisch erkannt und vom Benutzer benannt. Aus diesen bewerteten Daten werden statistische Modelle erstellt. Diese Modelle können dann zur Optimierung in der Anlage zum Beispiel für eine effiziente Ursachenanalyse verwendet werden. Das kann sowohl mit historischen als auch mit Echtzeitdaten erfolgen.

Neben den vorhandenen Funktionen KPI, Data Mining und Klassifikation bietet WinCC OA SmartSCADA auch eine generische Schnittstelle zu „R“, mit der Daten aus dem SCADA System direkt mit statistischen Methoden weiterverarbeitet werden können. „R“ ist eine freie Programmiersprache für statistische Datenanalyse.

WinCC OA SmartSCADA ist branchenunabhängig und kann für beliebige Anwendungen eingesetzt werden., zum Beispiel für Windkraftanlagen, Energieversorgungssysteme oder große Produktionsanlagen.

Mit der Option SmartSCADA kann WinCC OA für eine Ursachenanalyse (Root Cause Analysis), vorausschauende Instandhaltung, Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) und vieles mehr verwendet werden.

Das Video über die Option SmartSCADA (English only) veranschaulicht auf einfache Weise die verfügbaren Funktionalitäten.


 
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